WDROŻENIE DATA MESH W POLSCE — KONTEKST LOKALNY

Wdrożenie architektury data mesh w organizacji działającej w Polsce wymaga uwzględnienia specyfiki lokalnego rynku — struktury zespołów IT, dostępności kompetencji oraz obowiązujących regulacji dotyczących ochrony danych.

Zgodność z regulacjami

Rozproszenie odpowiedzialności za dane pomiędzy zespoły domenowe nie zwalnia organizacji z obowiązków wynikających z RODO i innych przepisów o ochronie danych osobowych. Wdrożenie federacyjnego governance powinno od początku uwzględniać klasyfikację danych osobowych oraz mechanizmy zgłaszania i obsługi incydentów.

Dostępność kompetencji

Model data mesh wymaga, aby zespoły domenowe posiadały choćby podstawowe kompetencje inżynieryjne w obszarze danych. W wielu organizacjach oznacza to konieczność inwestycji w szkolenia lub zatrudnienie inżynierów danych bezpośrednio w zespołach biznesowych, a nie wyłącznie w centralnym dziale IT.

Struktura organizacyjna

Wdrożenie data mesh często wiąże się ze zmianą struktury organizacyjnej — od modelu z jednym centralnym zespołem danych do modelu z rozproszonymi zespołami produktowymi. Taka zmiana wymaga wsparcia na poziomie zarządu i jasno zakomunikowanej strategii przejścia.

Typowe etapy wdrożenia

• Analiza obecnej architektury danych i identyfikacja domen biznesowych
• Pilotaż na jednej lub dwóch domenach o wysokiej dojrzałości danych
• Budowa minimalnej wersji platformy self-service
• Ustanowienie komitetu federacyjnego governance
• Stopniowe rozszerzanie modelu na kolejne domeny