DATA MESH VS DATA LAKE VS DATA WAREHOUSE — PORÓWNANIE

Trzy modele — hurtownia danych, jezioro danych i data mesh — reprezentują kolejne etapy ewolucji architektury danych w organizacjach. Każdy z nich odpowiada na inne wyzwania i sprawdza się w innym kontekście.

Hurtownia danych (data warehouse)

Klasyczna hurtownia danych to scentralizowane repozytorium ustrukturyzowanych danych, zoptymalizowane pod kątem raportowania i analiz biznesowych. Dane trafiają do hurtowni po przetworzeniu i ujednoliceniu przez centralny zespół inżynierii danych.

Jezioro danych (data lake)

Jezioro danych rozszerza koncepcję hurtowni o możliwość przechowywania danych nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych w ich pierwotnej postaci. Nadal jednak pozostaje modelem scentralizowanym — jeden zespół odpowiada za pozyskiwanie i utrzymanie całości zasobu.

Data mesh — zmiana paradygmatu

Data mesh nie jest technologią przechowywania danych, lecz modelem organizacyjnym. Dane mogą fizycznie znajdować się w tych samych systemach co w modelu jeziora czy hurtowni, ale odpowiedzialność za nie jest rozproszona pomiędzy zespoły domenowe, a nie skupiona w jednym miejscu.

Zestawienie kluczowych różnic